ARM：移动 GPU往PC GPU效能迈进

行动装置的热潮持续不退，各大手机制造商除了想尽办法推出外型酷炫的行动装置设备来吸引消费者的目光之外，更在行动应用处理器玩起多核心的“核”战争，无非是希望能够带给消费者更优异的效能新体验。然而，随着消费者开始将以往依赖桌上型电脑的使用习惯，陆续转移到行动装置设备实现，单一的功能诉求已经不能满足现今消费者的操作习惯。

为了要因应这些高画质影音播放以及复杂的游戏图像处理等需求，若想要单靠行动装置处理器来完成这些使命，恐怕不只会让行动处理器更显得气喘如牛，效果也将不尽理想。对此，行动装置处理器晶片开发商开始把 PC 个人电脑的显示卡概念应用在行动处理器上－ GPU ，好让行动装置设备在执行高复杂度的游戏图像处理任务时，能够呈现出更完美的画质以及效果表现，尤其在这个讲求行动处理器多核心的时代，行动GPU多核心同样不落人后。

在6/18（二） ARM 所举办的“抢先掌握GPU运算与OpenGL ES 3.0新趋势”研讨会上，探讨GPU运算与OpenGL ES 3.0如何让多媒体应用实现在智慧型手机与智慧电视。为了因应行动装置设备高速运算的需求，以往单纯依靠行动处理器来负责行动装置设备上的所有“大小事”已非趋势。ARM业务拓展总监Dennis Laudick表示，对于行动处理器而言，所负责的是指令以及数值运算；而行动GPU则是负责图型处理运算，由于两者的架构并不相同，在行动装置设备里将两者组合搭配才能展现出效能。

ARM：行动GPU往PC GPU效能迈进

Dennis Laudick更进一步指出，ARM从Mali-T600 GPU系列开始，在GPU的架构上做了相当大的改变，除了提高效能、支援OpenGL ES 3.0、GPU运算，更朝向以个人电脑应用之路迈进。此外，随着科技高速的演进，许多犹如在电影般情结才可能发生的科技情节，如今都能轻轻松松地在行动装置设备或是家庭娱乐设备里实现，ARM媒体处理部门资深产品经理Steve Steele表示，透过高效能的行动GPU得以实现手势辨识、多媒体解码、虚拟实境、人脸辨识与侦测、运算摄影等视觉功能新体验。